GPTSecurity

基本信息 原文标题：LSAST: Enhancing Cybersecurity through LLM-supported Static Application Security Testing 原文作者：Mete Keltek, Ziyue Li作者单位：University of Cologne 关键词：漏洞扫描、大语言模型、静态应用安全测试、隐私保护、知识检索 原文链接：...

基本信息 原文标题：Attack Atlas: A Practitioner’s Perspective on Challenges and Pitfalls in Red Teaming GenAI 原文作者：Ambrish Rawat, Stefan Schoepf, Giulio Zizzo, Giandomenico Cornacchia, Muhammad Zaid Ham...

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。 Security Papers 大...

基本信息 原文标题：Effective and Evasive Fuzz Testing-Driven Jailbreaking Attacks against LLMs 原文作者：Xueluan Gong, Mingzhe Li, Yilin Zhang, Fengyuan Ran, Chen Chen, Yanjiao Chen, Qian Wang, Kwok-Yan Lam ...

基本信息 原文标题: PROMPTFUZZ: Harnessing Fuzzing Techniques for Robust Testing of Prompt Injection in LLMs 原文作者: Jiahao Yu, Yangguang Shao, Hanwen Miao, Junzheng Shi, Xinyu Xing 作者单位: Northwestern Un...