GPTSecurity

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。 Security Papers 针...

本次分享论文：Prompt Fuzzing for Fuzz Driver Generation 基本信息 原文作者：Yunlong Lyu, Yuxuan Xie, Peng Chen, Hao Chen 作者单位：腾讯安全大数据实验室、加州大学戴维斯分校 关键词：软件测试, Fuzzing, 自动化Fuzz驱动生成 原文链接：https://arxiv.org/abs/23...

本次分享论文：LLM4FUZZ: Guided Fuzzing of Smart Contracts with Large Language Models 基本信息 原文作者：Chaofan Shou, Jing Liu, Doudou Lu, Koushik Sen 作者单位：加州大学伯克利分校，加州大学欧文分校，Fuzzland公司 关键词：区块链，智能合约，Fuzzing，...

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本次分享论文：Large Language Models are Zero-Shot Fuzzers: Fuzzing Deep-Learning Libraries via Large Language Models 基本信息 原文作者：Yinlin Deng, Chunqiu Steven Xia, Haoran Peng, Chenyuan Yang, Lingming Zha...