GPTSecurity

「塑造未来的安全领域智能革命」

第75期|GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。 Security Papers A...

第75期|GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。 Security Papers A...

【论文速读】|迈向自动化渗透测试:引入大语言模型基准、分析与改进

基本信息 原文标题:Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements 原文作者:Isamu Isozaki, Manil Shrestha, Rick Console, Edward Kim 作者单位:Drexel University, Inde...

【论文速读】| 注意力是实现基于大语言模型的代码漏洞定位的关键

基本信息 原文标题:Attention Is All You Need for LLM-based Code Vulnerability Localization 原文作者:Yue Li, Xiao Li, Hao Wu, Yue Zhang, Xiuzhen Cheng, Sheng Zhong, Fengyuan Xu 作者单位:National Key Laboratory ...

第74期|GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。 Security Papers 大...