GPTSecurity

本次分享论文：Fuzzing BusyBox: Leveraging LLM and Crash Reuse for Embedded Bug Unearthing 基本信息 原文作者：Asmita, Yaroslav Oliinyk, Michael Scott, Ryan Tsang, Chongzhou Fang, Houman Homayoun 作者单位：1. Univer...

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。 Security Papers S...

本次分享论文：Towards Translating Real-World Code with LLMs: A Study of Translating to Rust 基本信息 原文作者：Hasan Ferit Eniser, Hanliang Zhang, Cristina David, Meng Wang, Maria Christakis, Brandon Paulsen, ...

本次分享论文：MEDFUZZ: EXPLORING THE ROBUSTNESS OF LARGE LANGUAGE MODELS IN MEDICAL QUESTION ANSWERING 基本信息 原文作者：Robert Osazuwa Ness, Katie Matton, Hayden Helm, Sheng Zhang, Junaid Bajwa, Carey E. Pri...

本次分享论文：LLAMAFUZZ: Large Language Model Enhanced Greybox Fuzzing 基本信息 原文作者：Hongxiang Zhang, Yuyang Rong, Yifeng He, Hao Chen 作者单位：University of California, Davis 关键词：模糊测试，大语言模型，二进制结构化数据 原文链接：...