GPTSecurity

「塑造未来的安全领域智能革命」

“AI+Security”系列第4期(三):基于大模型的漏洞挖掘技术与实践

近日,“AI+Security” 系列第 4 期线下活动在北京顺利举行,主题聚焦于 “洞” 见未来:AI 驱动的漏洞挖掘新范式,吸引了众多安全领域专家参与。奇安信安全研究员尹斌先生围绕 “基于大模型的漏洞挖掘技术与实践” 展开分享。他深入介绍了大模型与静态代码分析、模糊测试以及 Agent(智能体)相融合,在漏洞挖掘中的探索和实践情况,并分享了大模型挖掘漏洞实践的具体内容,帮助与会者更好...

“AI+Security”系列第4期(二):LLM辅助的模糊测试增强技术

近日,“AI+Security” 系列第 4 期线下活动于北京成功举办,聚焦 “洞” 见未来:AI 驱动的漏洞挖掘新范式,汇聚了安全领域的众多专家。水木羽林技术专家张强博士以“LLM辅助的模糊测试增强技术”为题,详细阐述了如何利用大语言模型赋能操作系统内核模糊测试以及数据库模糊测试,为参会者带来了关于 AI 技术与漏洞挖掘相结合的全新思路和方法,推动了行业内对于这一新兴技术趋势的深入理解...

第79期|GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。 Security Papers T...

“AI+Security”系列第4期(一)之“洞” 见未来:AI 驱动的漏洞挖掘新范式

在数字化浪潮下,安全漏洞问题日益严峻,成为各行业发展的重大挑战。近日,“AI+Security” 系列第 4 期线下活动于北京成功举办,聚焦 “洞” 见未来:AI 驱动的漏洞挖掘新范式,汇聚了安全领域的众多专家。 本次活动由安全极客、DataCon 社区、InForSec 网络安全研究国际学术论坛以及清华校友总会 AI 大数据专委会联合主办,众多行业精英参与,包括奇安信安全研究员尹斌、...

【论文速读】|利用人工智能修复 OSS-Fuzz 中的安全漏洞

基本信息 原文标题:Fixing Security Vulnerabilities with AI in OSS-Fuzz 原文作者:Yun Tong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin, Martin Mirchev, Dongge Liu, Abhishek Arya, Oliver Chang, Abhik Roychowdhury 作者单位...